NAŠA REŠENJA

Statistička obrada podataka se odnosi na alate i tehnike koji daju značenje gomili sirovih podataka. Uopšteno govoreći cilj je dobijanje primenljivih, a pre svega relevantnih rezultata koji se oslanjaju na rigorozne matematičke kriterijume.

Statistika i statistička obrada podataka imaju ključnu ulogu u različitim oblastima poslovanja. Statističkom analizom postiže se  lakše donošenje ispravnih poslovnih odluka. Bez analize podataka teško je odrediti koje su to ciljne grupe, kakvo je zadovoljstvo kupaca/klijenata, kako segmentirati potrošače, koji je efekat in-house treninga, koji su efekti marketinške kampanje, kako kupci doživljavaju proizvod, šta potrošači misle o konkurenciji itd.

Proces analize podataka započinje čišćenjem i transformacijom podataka, a završava se primenom pažljivo odabranih statističkih tehnika.

Iz širokog spektra analitičkih tehnika koje koristimo, izdvajamo:

• Regresione analize
• Analize preživljavanja sa Kaplan – Majer analizom
• Multivarijantne analize (poput MANOVA, MANCOVA, SPANOVA itd.)
• Conjoint analiza
• Modeliranje strukturalnim jednačinama (SEM)
• Konfirmatorna i eksplorativna faktorska analiza (CFA i EFA)
• Multidimenzionalno skaliranje
• Klaster analiza
• Diskriminaciona analiza
• Kanonička analiza
• Neparametrijske tehnike
• Ispitivanje metrijskih svojstava testova

Našim klijentima nudimo analizu podataka u raznovrsnim oblastima: od analitike za politikološka istraživanja i ispitivanja javnog mjenja do analiza u oblastima zadovoljstva i segmentacije kupaca. Iza nas je iskustvo od više stotina projekata koji su našim klijentima doneli poslovni uspeh, a nama preporuke koje čine osnovu našeg marketinga.